03 · Kooperative KI

Entwicklungsperspektive

KI, die mit uns
zusammenarbeitet.

Co-Intelligenz braucht Systeme, die Lernziele verstehen, Zusammenarbeit unterstützen und sich sinnvoll in menschliche Prozesse einfügen. An dieser Perspektive arbeiten wir mit Liorvia.

Die Konzepte hinter Liorvia
Lernende prüfen gemeinsam ein KI-gestütztes Modell.
Co-Intelligence for EveryoneEin Arbeitsbereich. Teil einer gemeinsamen Vision.

Liorvia.
Lernen im Zusammenhang.

Unser Leitbild ist eine KI-Lernbegleitung, die Unterrichtskonzeption und individuelle Lernprozesse verbindet. Lehrkräfte gestalten die Ziele und den Rahmen. Lernende bearbeiten eigene Aufgaben. KI unterstützt passend zu diesem Kontext.

Die grundlegenden Konzepte

Kooperation braucht
eine gemeinsame Grundlage.

Die folgenden Prinzipien beschreiben unsere Entwicklungsziele. Sie sind der Maßstab für Gestaltung und Erprobung von Liorvia.

Kontext statt Einzelfrage

Lernziele, Aufgaben, Kriterien und der vereinbarte Unterstützungsrahmen machen Lernbegleitung anschlussfähig. KI soll sich an der konkreten Lernsituation orientieren.

Begleitung statt Übernahme

Gestufte Hinweise, Rückfragen und Feedback führen zum eigenen nächsten Schritt. Die Lernenden denken, entwickeln und überprüfen selbst.

Verantwortete Rückkopplung

Geeignete Rückmeldungen aus Lernprozessen sollen die weitere Planung unterstützen. Was weitergegeben wird, zu welchem Zweck und an wen, muss nachvollziehbar geregelt sein.

Zusammenwirken gestalten

Ein Lernprozess.
Verbundene Perspektiven.

Lehrkräfte, Lernende und KI brauchen eine gemeinsame Orientierung. Die Passung zwischen Menschen, Prozess und System ist für uns die entscheidende Gestaltungsfrage.

Liorvia wird als Entwicklungsvorhaben vorgestellt. Verfügbarkeit, Funktionen und konkrete Erprobungsangebote werden hier ergänzt, sobald sie feststehen.

  1. Lehrkräfte setzen den Rahmen

    Ziele, Lernaufgaben und Kriterien bilden die Grundlage. KI kann bei der Konzeption unterstützen; die pädagogischen Entscheidungen bleiben bei den Lehrkräften.

  2. Lernende gestalten ihren Weg

    Sie nutzen Unterstützung gezielt, prüfen Rückmeldungen und begründen eigene Entscheidungen. Selbstständigkeit bleibt das Ziel der Begleitung.

  3. KI unterstützt im vereinbarten Kontext

    Unterstützung soll zu Lernziel und Lernstand passen, Unsicherheit sichtbar machen und menschliche Prüfung ermöglichen.

  4. Erfahrungen führen zur Weiterentwicklung

    Rückmeldungen aus der Praxis helfen, didaktische Konzepte und technische Lösungen gemeinsam zu verbessern.

Unser Maßstab

Technik im Dienst
menschlicher Handlungsfähigkeit.

Autonomie & Urteilskraft

Menschen können die Unterstützung steuern, Ergebnisse prüfen und sich bewusst gegen einen KI-Einsatz entscheiden.

Transparenz & Datensparsamkeit

Zwecke und Grenzen der Datenverwendung müssen verständlich sein. Benötigter Lernkontext und unnötige persönliche Daten werden bewusst unterschieden.

Teilhabe & Praxistauglichkeit

Eine kooperative KI muss zu realen Schulen, unterschiedlichen Lernvoraussetzungen und zugänglichen Arbeitsweisen passen.

Die Entwicklung mitdenken und Erfahrungen einbringen.

Ins Gespräch kommen